Karriere

AI Specialist oder ML-Engineer

Du bist KI-Experte mit Leidenschaft für clevere, anwendungsnahe Lösungen rund um Dokumente, Daten und Automatisierung? Du willst mit Modellen Prozesse im Gesundheitswesen verbessern und echte Wirkung entfalten? Du möchtest unser KI-Team weiter verstärken und aktiv mitgestalten? Dann sollten wir uns kennenlernen.

Jobtype: Full Time

Workspace: Remote

Was erwartet dich?

• Evaluation und Entwicklung von KI-Modellen zur automatisierten Dokumentenklassifikation
• Evaluation, Einsatz und Training von OCR-Lösungen zur Texterkennung und Bildanalyse
• Umsetzung strukturierten Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten
• Automatisierung von Sachbearbeitungsaufgaben

Was erwarten wir?

• Fundierte Erfahrung im Machine Learning mit Fokus auf NLP oder CV, d.h. Erfahrung mit z.B. Bild- oder Textklassifikation, Named Entity Recognition (NER), Objekterkennung oder semantischer Dokumentenanalyse
• Erfahrung in mindestens einem state-of-the-art ML-, NLP- oder CV-Framework wie z. B. scikit-learn, HF Transformers, PyTorch, TensorFlow, Chainer, SpaCy, YOLO
• Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze und Umsetzung datengetriebener Lösungen in konkreten Anwendungsfällen
• Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu verstehen und in robuste, skalierbare Modelle zu übersetzen
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere mit Fokus auf ML, Datenaufbereitung und Integration in real-world-applications (Must-have: Python; Von Vorteil: SQL, Java, C#, R; Erfahrung mit Containertechnologien (z. B. Docker, Kubernetes) oder Cloud-basierten ML-Produkten z. B. AWS SageMaker, Azure ML)
• Teamgeist, Eigenverantwortung und Motivation, in einem wachsenden Unternehmen mitzugestalten
• Optional: Erfahrung mit Daten aus dem Gesundheitswesen (z. B. ICD, Leistungsanträge, medizinische Berichte)
• Praktische Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Machine Learning
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit LLM-basierten Agentensystemen
• Praktische Erfahrung mit LangChain & LangGraph (Chains, Agents, Tools, Memory, RAG)
• Praktische Erfahrung mit fortgeschrittenen RAG-Architekturen (z.B. Graph RAG, Agentic RAG)
• Erfahrung mit Vektordatenbanken (Qdrant von Vorteil)
• Erfahrung in der Evaluation von Agenten- und RAG-Systemen (qualitativ und quantitativ)
• Fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering / Prompt Optimization
• Sehr gutes Sprachverständnis Deutsch (für Analyse, Evaluation und Anwendung)
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative
• Von Vorteil:
  • - Erfahrung mit Self-Hosted / lokalen LLMs (z.B. Ollama)
  • - Erfahrung mit Streamlit, Gradio oder ähnlichen Prototyping-Tools
  • - Erfahrung in NLP
• Deutschkenntnisse wünschenswert

Was gibt es bei uns?

• Innovatives Arbeitsumfeld: Werde Teil eines zukunftsorientierten Startups, das die Digitalisierung des Gesundheitswesens aktiv vorantreibt.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Profitiere von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und Einblicken in verschiedene Geschäftsbereiche.
• Flexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
• Teamspirit: Arbeite in einer offenen, kollegialen Unternehmenskultur, in der deine Ideen willkommen sind und du von Anfang an Verantwortung übernehmen kannst.