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AI Specialist / ML Engineer

AI Specialist oder ML-Engineer (m/w/d) für Automatisierungslösungen im Gesundheitswesen


Du bist KI-Experte mit Leidenschaft für clevere, anwendungsnahe Lösungen rund um Dokumente, Daten und Automatisierung? Du willstmit Modellen Prozesse im Gesundheitswesen verbessern und echte Wirkung entfalten? Du möchtest unser KI-Team weiter verstärken und aktiv mitgestalten?Dann sollten wir uns kennenlernen.


AI Specialist / ML Engineer (f/m/x) for Automation Solutions in the German HealthCare Industry


Are you an AI expert with a passion for smart, efficient solutions involving documents, data, and automation? Do you want to improve real-world healthcare processes through applied models and make a tangible impact? Are you ready to strengthen and actively shape our AI team?

Then we should get in touch.

Job Type

Full Time

Workspace

Remote

Was erwartet dich?

  • Evaluation und Entwicklung von KI-Modellen zur automatisierten Dokumentenklassifikation

  • Evaluation, Einsatz und Training von OCR-Lösungen zur Texterkennung und Bildanalyse

  • Umsetzung strukturierten Datenextraktion aus unstrukturierten Dokumenten

  • Automatisierung von Sachbearbeitungsaufgaben



What can you expect?


  • Evaluation and development of AI models for automated document classification

  • Evaluation, application, and training of OCR solutions for text recognition and image analysis

  • Implementation of structured data extraction solutions from unstructured documents

  • Automation of administrative tasks and workflows

Was erwarten wir?

  • Fundierte Erfahrung im MachineLearning mit Fokus auf NLP oder CV, d.h. Erfahrung mit z.B. Bild-oder Textklassifikation, NamedEntity Recognition (NER), Objekterkennung oder semantischer Dokumentenanalyse

  • Erfahrung in mindestens einem state-of-the-art ML-, NLP-oder CV-Framework wie z.B. scikit-learn, HF Transformers, PyTorch, TensorFlow, Chainer, SpaCy, YOLO

  • Erfahrung in der Analyse komplexer Datensätze und Umsetzung datengetriebener Lösungen in konkreten Anwendungsfällen

  • Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu verstehen und in robuste, skalierbare Modelle zu übersetzen

  • Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere mit Fokus auf ML, Datenaufbereitung und Integration in real-world-applications

    • Must-have: Python

    • Von Vorteil: SQL, Java, C#, R; Erfahrung mit Containertechnologien (z.B. Docker, Kubernetes) oder Cloud-basierten ML-Produkten (z.B. AWS SageMaker, Azure ML)

  • Teamgeist, Eigenverantwortung und Motivation, in einem wachsenden Unternehmen mitzugestalten

  • Optional: Erfahrung mit Daten aus dem Gesundheitswesen (z.B. ICD, Leistungsanträge, medizinische Berichte)



What do we expect?

  • Solid experience in Machine Learning with a focus on NLP or computer vision (e.g. image or text classification, Named Entity Recognition, object detection, semantic document analysis)

  • Experience with at least one state-of-the-art ML, NLP, or CV framework such as: scikit-learn, Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow, Chainer, SpaCy, YOLO

  • Strong data analysis skills and a proven track record of turning complex data into actionable solutions

  • Ability to understand complex requirements and translate them into robust, scalable models

  • Excellent programming skills, especially for ML, data preparation, and integration into real-world applications

    • Must-have: Python

    • Nice-to-have: SQL, Java, C#, R; experience with container technologies (e.g., Docker, Kubernetes) or cloud-based ML tools (e.g., AWS SageMaker, Azure ML)

  • Team spirit, sense of responsibility, and the motivation to actively help shape a growing company

  • Optional: Experience working with healthcare data (e.g., ICD codes, service requests, medical reports)

Was gibt es bei uns?

  • Innovatives Arbeitsumfeld: Werde Teil eines zukunftsorientierten Startups, das die Digitalisierung des Gesundheitswesens aktiv vorantreibt.

  • Entwicklungsmöglichkeiten: Profitiere von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und Einblicken in verschiedene Geschäftsbereiche.

  • Flexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.

  • Teamspirit: Arbeite in einer offenen, kollegialen Unternehmenskultur, in der deine Ideen willkommen sind und du von Anfang an Verantwortung übernehmen kannst.



What do we offer?

  • Innovative work environment: Become part of a future-oriented startup that is actively driving the digitalization of healthcare.

  • Development opportunities: Benefit from a wide range of training opportunities and insights into various business areas.

  • Flexibility: Enjoy flexible working hours and the option to work remotely.

  • Team spirit: Work in an open, collegial corporate culture where your ideas are welcome and you can take on responsibility right from the start.

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